Начнём с антифрода: как мы онлайн и офлайн обрабатываем транзакции, храним данные на Microsoft SQL Server и используем движок Business Rule Engine.
Архитектура антифрода. Алексей Козлов, разработчик департамента аналитических решений
00:00 О спикере и докладе 00:29 Что такое антифрод, его функции 2:39 Требования к обработке онлайн-операций в финтехе 7:49 Архитектура антифрод-решения 12:36 Движок бизнес-правил: стек, проблемы и решения в работе 17:53 База профилей пользователей 22:04 Правила онлайн-обработки операций 24:20 Механизмы офлайн-обработки операций 26:06 Выводы об архитектуре обработки транзакций для больших объемов данных Далее делимся, зачем мы взялись за управление метаданными и почему продолжаем развивать это направление.
Управление метаданными как драйвер развития. Антон Смирнов, разработчик департамента аналитических решений
00:00 О спикере, докладе и компании 1:05 Метаданные: определение, типы, правило аналитики 3:47 Жизненный цикл исследования данных 8:35 Идентификация бизнес-понятий 11:49 Поиск источников данных 12:56 Поиск владельца данных 14:12 Уточнение характеристик данных 14:51 Поиск связности 17:21 Параметры готовности управлять метаданными 19:32 Типовые сценарии имплементации 22:42 Точки роста в управлении метаданными 26:08 Итоги