ML Kit: mobile-first to AI-first
Юрий Чечёткин, Яндекс.ДеньгиНа прошлогоднем Google I/O анонсировали ML Kit — набор инструментов для внедрения в мобильные приложения нейронных сетей и машинного обучения. В докладе разберем, что умеет ML Kit и для чего он полезен.
Особенности разработки клиента для распределенной системы
Роман Яцына, RevolutПоговорим про распределенные системы с точки зрения проектирования клиентских приложений. Расскажу, что такое идемпотентность, зачем нужны и почему важны message passing style и CQRS-совместимый API, и как с их помощью проектировать слой данных приложения.
Публичное API, которое не рекламирует Google
Владимир Генович, Яндекс.ДеньгиБуду рвать шаблоны и ломать стереотипы — покажу, как внедрять синглтоны из ниоткуда, как забыть про базовые activity и fragment и научу легально делать то, чего раньше делать было нельзя.